Một Bước Tiến Lớn Hướng Đến Những Robot Có Tri Giác
Sentient Robots Daniel Cohen
Một bước tiến lớn hướng đến lĩnh vực nghiên cứu robot có tri giác, đó là kỹ thuật tạo ra mô hình 3D chỉ từ một hình ảnh 2D duy nhất, công nghệ này đang gây khuấy động trên internet, và có ý nghĩa lớn đối với các robot có thể hiểu được thế giới xung quanh.
Kỹ thuật mà bạn thấy bên dưới là một thành tựu khổng lồ. Trích lời một người dùng Youtube: “Tôi đã sử dụng công nghệ 3D trong hơn 20 năm qua và chưa bao giờ được chứng kiến một thành tựu, một giải pháp dễ dàng và đơn giản như vậy”.
Thông thường bạn sẽ nghĩ rằng không thể tạo ra một vật thể 3D từ một hình ảnh phẳng. Đó là bởi vì một hình ảnh phẳng không cung cấp đủ thông tin để tạo ra các vật thể 3D, ít nhất bạn cần phải nhìn thấy vật thể từ hai phía.
Sự Nhận Thức 3D
Tuy nhiên vẫn có nhiều thông tin khác để xác định hình ảnh 3D.
Ví dụ như góc nhìn, tín hiệu độ sâu như màu sắc, sắc nét, mờ nhạt. Ngay cả những người chỉ có một mắt vẫn có thể tính toán khoảng cách khi lái xe ô-tô.
Nhờ tất cả những dữ liệu này, chúng tôi có thể nhận biết được thế giới xung quanh. Chúng tôi có sẵn một cơ sở dữ liệu về đồ vật, các vật thể mà chúng ta đã từng thấy trước đây, qua đó lập được bản đồ của những đối tượng mới. Khi chúng ta thấy một cái chai, ngay cả chỉ qua một ống kính duy nhất hoặc chỉ bằng một mắt, nó vẫn là một vật thể thật sự, và chúng ta có thể nhận biết được nó có hình tròn và thuôn nhọn ở phía trên.
Ngay cả khi đó là một loại chai lọ mà chúng ta chưa từng được thấy từ trước, chúng ta vẫn có thể đoán được nó có cấu trúc lồi ngang ở mặt bị khuất. Qua các thuật toán nội và ngoại suy từ những dữ liệu sẵn có, ta có thể có được bản đồ của vật thể đó. Ngay cả khi kết quả đưa ra không chính xác thì đó chưa hẳn là một thất bại – đó vẫn có thể được xem là một thủ thuật để đưa ra hình ảnh khác.
Những gì mà đoạn video này chỉ ra cho tôi thấy đây là phần mềm có khả năng tinh chế để hiểu những hình cơ bản từ dữ liệu sẵn có của con người, và đây chỉ là một bước nhỏ trước khi hoàn thiện để các robot có thể sử dụng.
Phần mềm này mang lại một sự hiểu biết nhất định cho các robot, sự hiểu biết là một thuật ngữ mà bản thân nó đã đặt ra nhiều câu hỏi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tri giác và ý thức, đó là chìa khóa cho khả năng hoạt động trong tương lai của các robot.
Sự quan trọng của Công nghệ mới này
Công nghệ mới này quan trọng bởi vì nó dường như đã đóng gói rất hiệu quả các khía cạnh ngữ nghĩa đối với sự hiểu biết về đối tượng 3D. Bây giờ nó được định nghĩa một cách chính xác, các nhiệm vụ di chuyển như thế này vào một robot trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Theo Redsharknews
Nguồn Allimage
Sentient Robots Daniel Cohen
Một bước tiến lớn hướng đến lĩnh vực nghiên cứu robot có tri giác, đó là kỹ thuật tạo ra mô hình 3D chỉ từ một hình ảnh 2D duy nhất, công nghệ này đang gây khuấy động trên internet, và có ý nghĩa lớn đối với các robot có thể hiểu được thế giới xung quanh.
Kỹ thuật mà bạn thấy bên dưới là một thành tựu khổng lồ. Trích lời một người dùng Youtube: “Tôi đã sử dụng công nghệ 3D trong hơn 20 năm qua và chưa bao giờ được chứng kiến một thành tựu, một giải pháp dễ dàng và đơn giản như vậy”.
Thông thường bạn sẽ nghĩ rằng không thể tạo ra một vật thể 3D từ một hình ảnh phẳng. Đó là bởi vì một hình ảnh phẳng không cung cấp đủ thông tin để tạo ra các vật thể 3D, ít nhất bạn cần phải nhìn thấy vật thể từ hai phía.
Sự Nhận Thức 3D
Tuy nhiên vẫn có nhiều thông tin khác để xác định hình ảnh 3D.
Ví dụ như góc nhìn, tín hiệu độ sâu như màu sắc, sắc nét, mờ nhạt. Ngay cả những người chỉ có một mắt vẫn có thể tính toán khoảng cách khi lái xe ô-tô.
Nhờ tất cả những dữ liệu này, chúng tôi có thể nhận biết được thế giới xung quanh. Chúng tôi có sẵn một cơ sở dữ liệu về đồ vật, các vật thể mà chúng ta đã từng thấy trước đây, qua đó lập được bản đồ của những đối tượng mới. Khi chúng ta thấy một cái chai, ngay cả chỉ qua một ống kính duy nhất hoặc chỉ bằng một mắt, nó vẫn là một vật thể thật sự, và chúng ta có thể nhận biết được nó có hình tròn và thuôn nhọn ở phía trên.
Ngay cả khi đó là một loại chai lọ mà chúng ta chưa từng được thấy từ trước, chúng ta vẫn có thể đoán được nó có cấu trúc lồi ngang ở mặt bị khuất. Qua các thuật toán nội và ngoại suy từ những dữ liệu sẵn có, ta có thể có được bản đồ của vật thể đó. Ngay cả khi kết quả đưa ra không chính xác thì đó chưa hẳn là một thất bại – đó vẫn có thể được xem là một thủ thuật để đưa ra hình ảnh khác.
Những gì mà đoạn video này chỉ ra cho tôi thấy đây là phần mềm có khả năng tinh chế để hiểu những hình cơ bản từ dữ liệu sẵn có của con người, và đây chỉ là một bước nhỏ trước khi hoàn thiện để các robot có thể sử dụng.
Phần mềm này mang lại một sự hiểu biết nhất định cho các robot, sự hiểu biết là một thuật ngữ mà bản thân nó đã đặt ra nhiều câu hỏi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tri giác và ý thức, đó là chìa khóa cho khả năng hoạt động trong tương lai của các robot.
Sự quan trọng của Công nghệ mới này
Công nghệ mới này quan trọng bởi vì nó dường như đã đóng gói rất hiệu quả các khía cạnh ngữ nghĩa đối với sự hiểu biết về đối tượng 3D. Bây giờ nó được định nghĩa một cách chính xác, các nhiệm vụ di chuyển như thế này vào một robot trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Theo Redsharknews
Nguồn Allimage
